目次
0. 開発環境について
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💻
SALESCOREはフルリモート可・フレックスタイム制（コアタイム13:00〜17:00）です。開発に集中できる環境を前提に、モダンな構成で開発を進めています。
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0-1. ローカル開発環境
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💻
貸与PCは MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB）
- 📦 パッケージマネージャ: pnpm / Turborepo（モノレポ管理）
- 🔥 ローカル実行: Firebase Emulator Suite（認証・DB・Functions等をローカルで完結）
- ✨ リンター・フォーマッター: Biome
- 🧪 テスト: Jest
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0-2. 言語・フレームワーク
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⚡
新規プロダクト（VI等）では、LLMを活用した開発が中心。プロダクトごとに最適な技術選定を行っています。
- 🖥️ フロントエンド: Next.js 15（App Router）/ React 19 / TypeScript
- 🎨 UI: Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion
- 📊 可視化: Three.js / React Three Fiber / XYFlow React
- ⚙️ バックエンド: Firebase Cloud Functions（TypeScript）
- 🔗 グラフ解析: graphology（Value Mapの因果パス分析）
- 🤖 AI: Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI（マルチモデル対応）
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0-3. インフラ・ミドルウェア
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☁️
VIは Google Cloud（asia-east1） 上で稼働。AI Gatewayを介してマルチモデル対応を実現しています。
- ☁️ クラウド: Google Cloud（Firebase）
- 🚀 ホスティング: Cloud Run（フロントエンド）/ Cloud Functions（API・バックグラウンドジョブ）
- 🗄️ データベース: PostgreSQL（Firebase Data Connect）/ Cloud Firestore
- 🔐 認証: Firebase Auth
- 📡 監視: Sentry（エラートラッキング）/ PostHog（プロダクトアナリティクス）
- 🔌 外部連携: Zoom API
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0-4. DevOps・CI/CD
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🔄
dev → stg → prod の3環境構成で、AIを活用した高速デプロイサイクルを実現
- 🐙 リポジトリ: GitHub
- ⚡ CI: GitHub Actions（ビルド・リント・テスト・デプロイ）
- 🤖 AIコードレビュー: GitHub Actions上で自動実行
- 🌿 環境ブランチ: deploy/dev, deploy/stg, deploy/prod
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0-5. チーム体制
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👥
- エンジニア 5〜6名の少数精鋭チーム
- AIエージェント（Devin）を開発メンバーの一員として活用し、機能開発・バグ修正を委譲
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0-6. 開発プロセス
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⚙️
- 🐙 PRベース開発: GitHub上でのPR開発。リードタイムは大半が当日マージの高速サイクル
- 🌿 段階的デプロイ: 環境ブランチ（deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod）
- 🤖 AI活用: AIコードレビューの自動実行、AIリリースノートの自動生成
- 📋 タスク委譲: AIエージェント（Devin）へのIssueベースのタスク委譲（devin/issue-* ブランチ）
- 🔥 ローカル開発: Firebase Emulatorによるローカル完結の開発・テスト
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0-7. 直近の技術課題
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🎯
- Value Map × LLMのコンテキスト設計 — Property GraphをLLMにどう渡すかの最適化
- マルチモデルAI Gateway — 組織単位でのモデル切替と品質差の吸収
- グラフ解析精度 — 因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上
- スケーラビリティ — 大量商談データに対するパフォーマンス設計
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